【单选题】
在一定的范围内无需调整或稍加调整就可用于装夹不同的工件 ___这类夹具通常作 为机床附件由专业厂生产，操作费时、生产率低，主要用于单件小批量生产 (A)
A. 通用夹具
B. 专用夹具
C. 可调夹具
D. 组合夹具
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答案
A
解析
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【单选题】
C.智能制造系统 D.智能决策系统 12002.解决自动控制面临问题的一条有效途径就是，把人工智能等技术用入自动控制系统中， 其核心是 ___
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【单选题】
总结手动控制策略，得出一组由模糊条件语句构成的控制规则，据此可建立 ___
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C.分段线性转移函数 D.阈值型转移函数 12035.在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得 ___
A. 被控对象的正模型
B. 被控刘象的逆模型
C. 线性滤波器
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【单选题】
遗传算法的基本操作顺序是 ___
A. 计算适配度、选择、交叉、变异、选择
B. 计算适配度、交叉、选择、变异
C. 计算适配度、交叉、变异
D. 计算适配度、选择、交叉、变异
【单选题】
C.自适应线性神经网络 D.多层前向神经网络 12040.遗传算法将问题的求解表示成“染色体”，“染色体”实际上是 ___
A. 用编码表示的字符串
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C. 种群
D. 各种数值
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【单选题】
用一组20个观测值的样本估计模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi后，在0.1的显著性水平上对β1的显著性作t检验，则β1显著地不等于0的条件是统计量t大于等于：___
A. t0.1(20)
B. t0.05(18)
C. t0.05(17)
D. F0.1(2,17)
【单选题】
对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r，以下结论中错误的是___
A. 越接近于1，Y与X之间线性相关程度可能越高，样本容量越大，可能性越大。
B. 越接近于0，Y与X之间线性相关程度可能越弱，样本容量越大，可能性越大。
C. -1≤r≤1
D. 若r=0,则X与Y独立（没有直线关系）
【单选题】
已知对符合古典假定的、含有截距项的三元线性回归模型，用OLS估计的残差平方和为800，估计用的样本容量为24，则随机误差项的方差的无偏估计量的观察值为___。
A. 33.33
B. 40
C. 38.09
D. 36.36
【单选题】
t检验是根据t分布理论所作的假设检验，下列哪项可作t检验?___
A. 单个回归系数的显著性检验
B. 线性关系的总体显著性检验
C. 一阶线性自相关的显著性检验
D. 多个预测值与实际值之间差异的显著性检验
【单选题】
又已知t_0.025 (8)=2.306 (即对自由度为8的t分布，有P(t>2.306)=0.025) ,t_0.025 (10)=2.228 ,t_0.05 (8)=1.860 ,t_0.05 (10)=1.812，则在0.05的显著性水平下 ___
A. 截距显著为0，斜率显著为0
B. 截距显著为0，斜率显著不为0
C. 截距显著不为0，斜率显著为0
D. 截距显著不为0，斜率显著不为0
【单选题】
某一特定的 水平上，总体 分布的离散度越大，即 越大，则在置信度相同时___
A. 预测区间越宽，精度越低
B. 预测区间越宽，预测误差越小
C. 预测区间越窄，精度越高 C、预测区间越窄，预测误差越大
【单选题】
在线性回归模型中，若解释变量X_1,X_2的观测值成比例，则表明___
A. 数据矩阵X存在完全多重共线性
B. 数据矩阵X存在不完全多重共线性
C. 数据矩阵X不存在多重共线性
D. 解释变量X_1,X_2存在完全多重共线性
【单选题】
在线性回归模型中，若〖(X^' X)〗^(-1)存在，但不是对角阵，则表明___
A. 数据矩阵X存在完全多重共线性
B. 数据矩阵X存在不完全多重共线性
C. 数据矩阵X不存在多重共线性
D. 解释变量存在不完全多重共线性
【单选题】
在线性回归模型中，若〖(X^' X)〗^(-1)是对角阵，则表明___
A. 数据矩阵X存在完全多重共线性
B. 数据矩阵X存在不完全多重共线性
C. 数据矩阵X不存在多重共线性
D. 解释变量不存在多重共线性
【单选题】
在有截距项的三元线性回归模型中，若辅助回归X_i3=α_0+α_1 X_i1+α_2 X_i2+v_i ,i=1,2,⋯,n，且其中常数α_0,α_1,α_2不全为0，v_i全为0，则表明___
A. 数据矩阵X的第四列与前三列存在完全多重共线性
B. 数据矩阵X的第四列与前三列存在不完全多重共线性
C. 数据矩阵X的第四列与前三列不存在多重共线性
D. 解释变量X_1,X_2,X_3之间存在完全多重共线性
【单选题】
在有截距项的三元线性回归模型中，若辅助回归X_i3=α_0+α_1 X_i1+α_2 X_i2+v_i ,i=1,2,⋯,n，且其中常数α_0,α_1,α_2不全为0，v_i不全为0，则表明___
A. 数据矩阵X的第四列与前三列存在完全多重共线性
B. 数据矩阵X的第四列与前三列存在不完全多重共线性
C. 数据矩阵X的第四列与前三列不存在多重共线性
D. 解释变量X_1,X_2,X_3之间存在不完全多重共线性
【单选题】
在有截距项的三元线性回归模型中，若辅助回归X_i3=α_0+α_1 X_i1+α_2 X_i2+v_i ,i=1,2,⋯,n，且其中常数α_0,α_1,α_2全为0，则表明___
A. 数据矩阵X的第四列与前三列存在完全多重共线性
B. 数据矩阵X的第四列与前三列存在不完全多重共线性
C. 数据矩阵X的第四列与前三列不存在多重共线性
D. 解释变量X_1,X_2,X_3之间存在完全多重共线性
【单选题】
则表明___
A. 数据矩阵X的第四列与前三列不存在严重不完全多重共线性
B. 数据矩阵X的第三列与其它三列存在严重不完全多重共线性
C. 数据矩阵X的第四列与前三列之间的不完全多重共线性比X的第三列与其它三列之间的不完全多重共线性更严重
D. 解释变量X_1,X_2,X_3之间存在不完全多重共线性
【单选题】
在有截距项的三元线性回归模型中，若辅助回归X_i3=α_0+α_1 X_i1+α_2 X_i2+v_i ,i=1,2,⋯,n，且其中常数α_0,α_1,α_2不全为0，v_i全为0，则表明___
A. 模型参数的OLS估计不存在
B. β_3 的OLS估计不存在
C. β_3 的OLS估计有无穷多
D. Var(β ̂_3)趋于无穷大
【单选题】
则___
A. β_3 的OLS估计不存在
B. Var(β ̂_3)一定很大
C. β_3的t检验一定显著为0
D. 在显著性水平0.05下，如果β_3的t检验显著不为0，则〖P(β〗_3=0)≤0.05
【单选题】
与前三列正交时，参数的OLS估计记为γ ̂_0，γ ̂_1，γ ̂_2，γ ̂_3，则___
A. β_3 的OLS估计不存在
B. Var(β ̂_3)一定很大
C. Var(β ̂_3 )=20Var(γ ̂_3 )
【单选题】
线性模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi不满足哪一假定称为异方差现象?___
A. Cov(μi,μj)=0
B. Var(μi)=σ2
C. Cov(Xi,μi)=0
D. Cov(X1i,X2i)=0
【单选题】
加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同误差的观测点以不同的权数，以提高估计精度，即：___
A. 重视大误差的作用，轻视小误差的作用
B. 重视小误差的作用，轻视大误差的作用
C. 重视小误差的作用，更重视大误差的作用
D. 轻视大误差的作用，更轻视小误差的作用
【单选题】
如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计结果的残差 与 显著有关系|e_i |=2x_i+v_i，其中（ 满足线性模型的全部经典假设），则用加权最小二乘法估计模型参数时，∑▒〖w_i e_i^2 〗中的权数w_i应取为___
A.
B.
C.
D.
【单选题】
根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20，解释变量k=1个时，dL=1.20,dU=1.41，则可以判断：___
A. 不存在一阶自相关
B. 存在正的一阶自相关
C. 存在负的一阶自相关
D. 无法确定
【单选题】
根据样本资料建立某消费函数如下： =100.50+0.45Xt+55.35D，其中C为消费，X为收入，虚拟变量D= ，所有参数均检查显著，则城市的消费函数为：___
A. =155.85+0.45Xt
B. =100.50+0.45Xt
C. =100.50+55.35D
D. =100.95+55.35D
【单选题】
使用多项式方法估计有限分布滞后模型时，多项式 i=α0+α1i+α2i2…αnim的阶数m的确定方法为___
A. 事先给定
B. 通过逐步计算确定
C. 由模型自动生成
D. 随意定
【单选题】
对于模型：Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+…+βiXt-i+μt，如果有βi=β0λi,0<λ<1，则称原模型为：___
A. 变参数模型
B. 有限分布滞后模型
C. 有限多项式滞后模型
D. 考伊克模型
